تتحرك المتوسط - spotfire

لدي مجموعة بيانات حيث لديك خاصية دوكومنت التي تحدد العناصر، كل عنصر له أيام استخدام معينة أريد حساب ناتج متوسط ​​متحرك لعنصر واحد أو أكثر من العناصر المحددة للمتوسط ​​المتحرك تحت عمود يدعى أيام الاستخدام. كيف يمكنني حساب هذا مع الأخذ بعين الاعتبار التاريخ المحدد من اختياري والمتوسط ​​المتداول عدد الأيام من اختياري. هل لديك أفكار معينة من كيف يمكنني تنفيذ حساب أي في عمود محسوب أو حقل النص. الرحلة بالسيارة تاريخ البدء تاريخ الانتهاء أيام الرحلة 1 AB123 2 6 07 2013.1 AB234 29 07 2013 6 09 2013 42.1 AB345 6 09 2013 28 09 2013 22.1 AB456 29 09 2013 21 10 2013 23.2 AB567 26 10 2013 12 11 2013 22.2 AB678 12 11 2013 8 12 2013 26. الصفوف أعلاه لديها مثال على المشكلة آسف كولن ر لصق صورة لأن إم جديد، أريد لحساب استخدام السيارات و أو السيارات لمجموعة مختارة من الوقت على سبيل المثال حدد نطاق التاريخ جولي إلى أغسطس ثم من أيام على رحلة لسيارة 1 و 2 في أيام في تلك الفترة 2 100.Spo تفير جوبس. سبوتفير جوب فاكانسي تريند. وظيفة نشر الاتجاه للوظائف المعلن عنها نقلا عن سبوتفير كنسبة من جميع وظائف تكنولوجيا المعلومات الدائمة أو العقد مع مباراة في فئة قاعدة بيانات الأعمال ذكاء. سبوتفير تريند تريند. هذا المخطط يوفر المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر لرواتب نقلت في وظائف تكنولوجيا المعلومات الدائمة نقلا عن Spotfire. Spotfire الراتب الرسم البياني. توزيع رواتب وظائف تكنولوجيا المعلومات نقلا عن سبوتفير على مدى 3 أشهر إلى 14 مارس 2017.Spotfire أعلى 30 مواقع العمل. الجدول أدناه ينظر في الطلب ويوفر دليلا على متوسط ​​الرواتب في وظائف تكنولوجيا المعلومات نقلا عن سبوتفير في المملكة المتحدة على مدى 3 أشهر إلى 14 مارس 2017 يوفر العمود تغيير الترتيب مؤشرا على التغير في الطلب داخل كل موقع على أساس نفس الفترة من 3 أشهر في العام الماضي. تغيير رانك في نفس الفترة الماضي السنة. المزاد الدائم لإعلانات تكنولوجيا المعلومات. الرواتب المتوسطة آخر 3 أشهر. إضافة اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى رسم بياني. تنطبق على إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بو ربوينت 2013 مور ليس. لعرض اتجاهات البيانات أو المتوسطات المتحركة في الرسم البياني الذي قمت بإنشائه يمكنك إضافة خط الاتجاه يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه وراء البيانات الفعلية الخاصة بك للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية على سبيل المثال، خط الاتجاه الخطية التالية توقعات الربعين المقبلة قبل وبشكل واضح يظهر اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات في المستقبل. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني 2-D أن إيسن ر مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، خط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه. على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط الاتجاه أو المتوسط ​​المتحرك. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى من سلسلة البيانات التي تختارها. انقر على زر عناصر المخطط بجوار الزاوية العلوية اليمنى من المخطط. تحقق من مربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر فوق السهم بجوار تريندلين ثم انقر فوق التوقعات الخطية الأسية أو فترة المتوسط ​​المتحرك ل ترندل إضافية انقر فوق المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن "خيارات الاتجاه". إذا قمت بتحديد الحد الأقصى إدخال أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا قمت بتحديد نقل المتوسط ​​أدخل الرقم من الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع. Tip خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما قيمة R-تربيع رقم من 0 إلى 1 يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك في أو بالقرب من 1 عند إضافة خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد الخاص بك يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة R - مربع العرض على مربع الرسم البياني تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين. يمكنك معرفة المزيد حول جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه السائد. استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به تبدو خط إي خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه تريندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى يصلح ل line. where م هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين خط الاتجاه التالي الخطية أن مبيعات الثلاجة قد زادت باستمرار على مدى فترة 8 سنوات لاحظ أن قيمة R - تربيع عدد 0-1 التي تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك هو 0 9792، وهو مناسب من الخط إلى البيانات. عرض أفضل منحنى الخط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارجا يمكن استخدام خط الاتجاه اللوغاريتمي استخدام القيم السلبية والإيجابية. يستخدم الاتجاه اللوغاريتمي ل هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت و لن هو لوغاريتم الطبيعي function. The لوغاريتمي التالية يبين النمو السكاني المتوقع من الحيوانات في إصلاح منطقة الفضاء، حيث السكان المستوية كما مساحة للحيوانات انخفضت لاحظ أن قيمة R - التربيعية هو 933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى data. This الاتجاه مفيد عندما تتقلب البيانات الخاصة بك على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات يمكن تحديد ترتيب متعدد الحدود من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عن كيفية العديد من الانحناءات التلال والوديان تظهر في منحنى عادة، أمر 2 متعدد الحدود خط الاتجاه لديها تلة واحدة فقط أو الوادي، أمر 3 لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، و 4 النظام لديه ما يصل إلى ثلاثة التلال أو الوديان. يستخدم متعدد الحدود أو كورفيلينير تريندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط. حيث b والثوابت. بعد الترتيب 2 متعدد الحدود خط اتجاه واحد يظهر العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود لاحظ أن قيمة R - تربيع هو 0 979، التي هي قريبة من 1 حتى خط سا مناسبا للبيانات. عرض خط منحني، هذا الاتجاه هو usef أول لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال تسارع سيارة سباق على فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط اتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال point. where c و b هي الثوابت. ملاحظة هذا الخيار غير متوفر عندما تتضمن البيانات الخاصة بك القيم السلبية أو الصفر. قياس المسافة التالية الرسم البياني يظهر المسافة بالأمتار بالثواني خط الاتجاه الطاقة يدل بوضوح على زيادة التسارع لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 986، وهو ما يقرب من مثاليا من الخط إلى data. Showing خط منحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تقع في معدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط الاتجاه الأسي إذا البيانات الخاصة بك يحتوي على صفر أو قيم سلبية. ويستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال نقاط. حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة من اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي الانخفاض في كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. تحريك متوسط ​​خط الاتجاه. هذا الاتجاه يوضح التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات التي يحددها خيار الفترة، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يستخدم متوسط ​​نقطتي المعطيات الأولين كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يستخدم متوسط ​​نقطتي البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة . عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في مخطط مبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط للحصول على أفضل ، قم بفرز قيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.